【間隔尺度と比例尺度とは？】定量的データの基本を初心者向けに解説 ‣ ちかくま

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このページでは、統計初心者の医療者の方に向けて、「定量的データ（間隔尺度・比例尺度）」の違いを、やさしい会話形式で解説します。
定量的と聞くと「数字で計算できるデータ」と思いがちですが、実はその中にも種類があります。
この記事を読めば「どういうときに平均や差を取っていいのか？」がスッと理解できるようになります。

登場キャラクター紹介

くま先生：統計の森から来たやさしいマスコット先生。

くま生徒：医療職。論文や統計にチャレンジしたいと思っているが、まだちょっと苦手意識あり。

はじめに

こんにちは！今日は“定量的データ”の分類について説明するよ。特に“間隔尺度”と“比例尺度”の違いはしっかり理解しよう！

定量的データって、単に“数字のデータ”ってことじゃないんですか？

その通り！でも“数字”にも種類があるんだ。たとえば体温と体重、どちらも数字だけど性質はちょっと違うんだよ。

医療現場でよく出てくる定量的データの例

データの種類	例	尺度
体温（℃）	36.5℃ など	間隔尺度
血圧（mmHg）	120/80 など	比例尺度
体重（kg）	60kg など	比例尺度
血糖値（mg/dL）	100mg/dL など	比例尺度

間隔尺度とは？～“差”はわかるけど“比”はわからない～

“間隔尺度”は、数値の間隔（差）が意味を持つデータのこと。たとえば体温が36℃と38℃なら、2℃の差があるってわかるよね？

確かに。でも38℃は36℃の“1.05倍”とかは言わないですね…

そう、それがポイント！間隔尺度では比は意味がないんだ。なぜなら絶対的なゼロがないから。

間隔尺度の特徴まとめ

差（間隔）に意味がある
比率（2倍など）は意味がない
絶対的ゼロがない（例：体温の0℃は“無”ではない）
平均や標準偏差の計算OK

比例尺度とは？～“差”も“比”も意味がある～

じゃあ“比例尺度”って何が違うんですか？

“比例尺度”は、間隔も比も両方に意味があるデータ。
たとえば体重が60kgと30kgなら、“2倍”って言えるでしょ？

あっ、そうですね！しかも0kgは存在しないて意味で、本当のゼロですよね。

比例尺度の特徴まとめ

差にも比にも意味がある
絶対的ゼロがある（例：0kgは“無”を意味する）
平均・標準偏差・比率の計算すべてOK
最も情報量が多く、多くの統計手法で扱える

よくある誤解と注意点

Q：「血圧も数値だから比例尺度ですか？」

→ 血圧は通常比例尺度として扱いますが、場合によっては構造的に間隔的な要素もあるため、細かい解析では注意が必要です。

Q：「0℃の体温って“ゼロ”なのに、なんで比べちゃダメなの？」

→ 温度の0℃は相対的なゼロであり、「体温がない」わけではないからです。
絶対温度（ケルビン）なら比例尺度として扱えます。

なぜこの分類が大切なの？

データの尺度を間違えると、統計手法の選択や結果の解釈に大きな影響が出るよ！

誤った例	なにが問題？
体温を“倍で比較”する	間隔尺度なので比に意味がない
順序尺度をt検定する	間隔・比例尺度でないと正確性に欠ける

おさらいクイズ

🔹 Q1：体重はどの尺度？
🔹 Q2：体温は“2倍”といえる？
🔹 Q3：“絶対的なゼロ”があるのはどっち？

（答え：Q1→比例尺度、Q2→言えない、Q3→比例尺度）

まとめ

比較項目	間隔尺度	比例尺度
差に意味	✅ ある	✅ ある
比に意味	❌ ない	✅ ある
絶対的ゼロ	❌ なし	✅ あり
計算可能性	平均・SD などOK	平均・比などすべてOK
使用例	体温、日付など	体重、身長、血糖値など