Mann-Whitney U検定の使い方とは?t検定との違いと医療現場での使いどころ【会話形式】

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このページでは、統計初心者の医療者の方に向けて、「Mann-Whitney U検定」についてやさしく解説します。
t検定との違いや、「どんなときに使えばいいのか?」をイメージしやすいように、くま先生とくま生徒が会話形式で学んでいきます。

こんにちは!今日は“ノンパラメトリック検定”の代表、Mann-Whitney U検定について紹介するよ。

“マンホイットニー”って読みにくい名前ですね…。でも、t検定と何が違うんですか?

目次

Mann-Whitney U検定とは?

これは2つの独立した群の中央値の違いを比較する検定で、t検定の代わりとして使われるんだ。

t検定の代わり…って、どういうときに?

それはズバリ、データが“正規分布していない”とき
t検定は“正規分布”と“等分散”が前提だけど、それが満たせないときにMann-Whitney U検定を使うよ。

🩺 t検定とU検定の比較表

比較項目t検定(対応なし)Mann-Whitney U検定
前提条件正規分布、等分散特になし(ノンパラメトリック)
検定対象平均値の差順序の差(中央値の比較)
使用できるデータ間隔・比例尺度(数値)順序尺度や偏った分布でもOK
代表的な使いどころ血圧の平均比較など疼痛スコア、満足度スコアなど

医療現場での使いどころ

たとえばどんなデータのときにU検定を使えばいいんですか?

よくあるのは、疼痛スコア(軽い〜強い)や満足度(1〜5)などの順序尺度
あるいは、血中濃度などが極端に偏っている場合も使えるね!

例:リハビリ前後の満足度を比較

  • 群①:介入A群(n=20)
  • 群②:介入B群(n=20)
  • 評価項目:満足度(1~5のスケール)

→ t検定では正規性の前提が不十分 → U検定で中央値の差を比較!

U検定を使うときの注意点

  • 平均値ではなく中央値で解釈すること
  • 順位に意味があるが、差の大きさまでは考慮しない
  • 大規模データであっても正規性がなければt検定より有効

よくある誤解とQ&A

❓ Q:「U検定は“平均値”の差を比較してるんじゃないの?」

→ ❌違います。“中央値”や“順位”の差を検定しています。

❓ Q:「順序尺度しかないなら、t検定は絶対NGですか?」

→ 基本的には避けるべきですが、**データの分布が近似的に正規であればOKな場合もあります。**でも安全策はU検定!

✅ おさらいクイズ

🔹 Q1:データが偏っていたら、どの検定を使う?
🔹 Q2:Mann-Whitney U検定は何を比べる?
🔹 Q3:満足度スコアの比較で使える検定は?

(答え:Q1→U検定、Q2→中央値・順位、Q3→U検定)

📌 まとめ

特徴Mann-Whitney U検定
適用できる状況正規分布していない or 順序尺度のデータ
比較するもの中央値(順位)の差
医療での例疼痛スコア、満足度、重症度分類など
メリット正規性の前提が不要で、使用範囲が広い

今日は“t検定が使えないときの選択肢”、Mann-Whitney U検定を覚えられたね!

データがきれいに揃っていなくても使えるって、助かります!

次に読みたい記事はこちら!

  • 名義尺度と順序尺度とは?定性的データの基本を初心者向けに解説
  • t検定とは?対応あり・なしの違いと使い方を初心者向けに解説
  • ノンパラメトリック検定のまとめ:正規性がないときの選択肢

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