統計入門｜初心者にもわかる基礎ガイドと実践的な手法解説

このページでは、統計学の基本的な概念や手法を初心者の方にもわかりやすく解説しています。 各トピックには詳細な記事へのリンクを設けておりますので、興味のあるテーマから学習を進めてください。

※このページは現在構築中です。
統計に関する基本的な知識や分析手法をまとめたガイドとして、今後も随時更新していきます。

統計の基本概念

名義尺度と順序尺度の違い

データの分類方法としての名義尺度と順序尺度の違いを解説します。

定量的データ（間隔尺度・比例尺度）とは？

数値で表せるデータの種類と、その違いについて整理します。

平均値・中央値・最頻値とは？

代表値の種類とそれぞれの特徴について説明します。

分散と標準偏差の求め方

データのばらつきを示す指標である分散と標準偏差の計算方法を紹介します。

標本と母集団の違い

統計学における標本と母集団の概念とその違いを説明します。

仮説検定と推定

• 仮説検定の基本
  統計的仮説検定の考え方と手順を紹介します。
• 信頼区間とその解釈
  推定値の信頼性を示す信頼区間の意味と計算方法を解説します。

統計手法と分析

t検定と対応の有無の違い

2群の平均値を比較する代表的な手法であるt検定について、対応のある／なしや前提条件の違いを解説します。

Mann-Whitney U検定の使い方

ノンパラメトリック検定としての役割や、t検定との違い、実際の使いどころを紹介します。

• ロジスティック回帰分析の基礎
  二項分類に用いられるロジスティック回帰分析の基本を解説します。
• 分散分析（ANOVA）の考え方
  複数の群の平均値を比較する分散分析の手法を説明します。
• カイ二乗検定の使い方
  カテゴリーデータの関連性を検定するカイ二乗検定の方法を紹介します。
• Cox比例ハザードモデルの基礎
  生存時間解析に用いられるCox比例ハザードモデルの考え方と解釈方法を解説します。
• Kaplan-Meier法とLog-rank検定
  生存曲線の作成と比較を行う際によく使われる手法をやさしく紹介します。
• 多変量回帰分析の考え方
  複数の説明変数を扱う多変量回帰の基礎と医療研究での活用例を示します。

統計ソフトEZRの使い方（別ページで特集）

• EZRのインストール方法
  統計解析ソフトEZRの導入手順を詳しく説明します。

• EZRでのロジスティック回帰分析
  EZRを用いたロジスティック回帰分析の実施方法を解説します。

• EZRでのt検定とU検定の実行方法
  EZRでt検定とMann-Whitney U検定を行う手順と操作画面の見方を紹介します。

• EZRでのCOX比例ハザードモデルの実施方法
  EZRを使ってCOX比例ハザードモデルを行う手順を紹介します。

• EZRでのフィッシャーの性格確立検定の実施方法
  EZRを使ってフィッシャーの性格確立検定を行う手順を紹介します。

• EZRでの残差の解析
  EZRを使って残差の解析手順を紹介します。

• EZRでのグラフ作成方法
  EZRを使ってグラフを作成する手順を紹介します。

各トピックの進め方

各記事は、それぞれのトピックについて初心者にもやさしく構成されています。 図解や会話形式の導入を通じて、「わかりやすく、実践につながる」ことを重視しています。

統計の基礎から実践まで、このページをきっかけに学びを深めていきましょう。