くま先生〜！「t検定」ってよく出てくるけど、なんとなく難しそうで手が出せません…。
大丈夫！t検定は2つの平均を比べるときによく使う手法なんだ。
しかも、覚えるべきは「対応あり」と「対応なし」の2種類だけ。今日はそこをわかりやすく解説していこう！
目次
t検定ってどんなときに使うの？
たとえばね──
ダイエット前と後で、体重が変わったか知りたいとき
男性と女性で、平均身長に差があるか知りたいとき
こういうときに使うのが「t検定」なんだ。
なるほど〜！じゃあ、「グループAとBを比べたいとき」に使う検定ってことですね？
対応あり vs 対応なしって何が違うの？
| 種類 | 意味 | 例 |
|---|---|---|
| 対応のあるt検定 | 同じ人やモノを2回測る | ダイエット前後の体重、薬の投与前後の血圧 |
| 対応のないt検定 | 別々の人やモノを比べる | 男性と女性の身長、AクラスとBクラスのテスト点数 |
対応ありt検定の例
たとえば10人に薬を飲んでもらって、飲む前と後の血圧を比べたいとき。
これは同じ人を2回測ってるから、「対応あり」だね。
対応なしt検定の例
今度は、薬Aを使った人10人と、薬Bを使った人10人の血圧を比べるとしよう。
この2グループは別の人だから、「対応なし」になるよ。
なるほど…「同じ人が2回測定されたら対応あり」「全然別の人なら対応なし」って覚えればよさそう！
バッチリ！
でも、ちょっとだけ前提条件にも気をつけてね。
対応ありt検定の前提条件
- 差分（2回目−1回目）が正規分布に近いこと
対応なしt検定の前提条件
- 両群とも正規分布に近い
- 等分散性（2群のばらつきが似てる）
※ばらつきが違うときは「Welch（ウェルチ）のt検定」を使うといいよ
なるほど、検定にも“ルール”があるんですね。でもそれって難しそう…。
安心して！最近の統計ソフト（EZR、R、SPSSなど）は、自動で計算してくれるから、
「どんな検定を使うべきか」さえ分かっていれば大丈夫だよ。
まとめ：t検定の使い分けのコツ
- t検定は2つの平均値を比べるときに使う
- 比較する2つが同じ人・同じものなら「対応あり」
- 別々のグループなら「対応なし」
- 前提条件に注意して、適切な検定を選ぼう！
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